CaraYang Tepat Untuk Menyajikan Informasi Yang Berupa Data Adalah. Here are a number of highest rated Cara Yang Tepat Untuk Menyajikan Informasi Yang Berupa Data Adalah pictures on internet. We identified it from well-behaved source. Its submitted by direction in the best field. We acknowledge this nice of Cara Yang Tepat Untuk Menyajikan Iyatepat, fungsi akuntansi adalah menyajikan data kuantitatif yang akan digunakan untuk proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, data-data yang disajikan harus dijaga agar memiliki kualitas tinggi. Menurut Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) yang berlaku saat ini, ada 5 (lima) jenis Laporan keuangan utama, yaitu: Iniadalah salah satu cara paling sederhana untuk merepresentasikan data statistik. Beberapa keuntungan menggunakan piktografi sebagai bentuk penyajian data, yaitu: Mengekspresikan sejumlah besar informasi atau data dalam bentuk sederhana Karena menggunakan simbol, piktograf menjadi cara yang menarik untuk merepresentasikan data Pengertianvisualisasi data. Visualisasi data adalah proses membuat representasi visual dari data. Visualisasi data merupakan alat yang ampuh untuk menjelajahi kumpulan data yang besar dan kompleks. Memvisualisasikan data membantu pengguna untuk memahami pola, tren, hubungan, dan outlier yang tersembunyi di dalam data yang besar dan kompleks. Padaartikel kali ini saya dapat share Info perihal Cara Yang Tepat Untuk Menyajikan Informasi Yang Berupa Data Adalah, Info ini disatukan berasal dari beraneka sumber menjadi mohon maaf terkecuali informasinya tidak cukup lengkap atau kurang tepat. Postingan kali ini juga mengkaji perihal Cara Yang Tepat Untuk Menyajikan Informasi Yang Berupa Data Adalah, Pendahuluan: Statistik Read More » 2ofi. Menemukan cara untuk menyajikan informasi secara efektif? Anda bisa mengakhiri sangat membosankan dan tidak efektif presentasi data sekarang dengan 10 metode penyajian data. Lihat contoh dari masing-masing teknik!Pernahkah Anda mempresentasikan laporan data kepada atasan/rekan kerja/guru Anda dengan anggapan bahwa Anda adalah seorang peretas dunia maya yang tinggal di Matrix, tetapi yang mereka lihat hanyalah sebuah tumpukan angka statis yang tampaknya sia-sia dan tidak masuk akal bagi mereka?Memahami angka adalah kaku. Membuat orang dari latar belakang non-analitis memahami angka-angka itu bahkan lebih Anda bisa menjernihkan angka-angka yang membingungkan di jenis presentasi yang memiliki kejernihan berlian yang sempurna? Jadi, mari kita periksa cara terbaik untuk menyajikan data. 💎PengantarBerapa banyak jenis grafik yang tersedia untuk menyajikan data?7Berapa banyak grafik yang ada dalam statistik?4, termasuk bar, garis, histogram dan banyak jenis bagan yang tersedia di Excel?8Siapa yang menemukan grafik?William PlayfairKapan grafik ditemukan?18th CenturyGambaran Umum Metode Penyajian DataDaftar IsiPengantarApa itu Metode Penyajian Data?1 – Tabel2 – Teks 3 – Diagram lingkaran 4 – Bagan batang 5 – Histogram 6 – Grafik garis7 – Grafik piktogram 8 – Bagan radar9 – Peta panas 10 – Plot pencar 5 Kesalahan yang Harus DihindariMetode Penyajian Data TerbaikTanya Jawab Umum FAQLebih Banyak Tips dengan AhaSlidesPresentasi PemasaranPresentasi Hasil SurveiJenis PresentasiMulai dalam hitungan salah satu contoh di atas sebagai template. Daftar gratis dan ambil apa yang Anda inginkan dari perpustakaan template! 🚀 Ambil Akun Gratis☁️ Istilah 'presentasi data' berkaitan dengan cara Anda menyajikan data dengan cara yang membuat orang yang paling tidak mengerti apa pun di ruangan itu mengerti. Beberapa orang mengatakan itu sihir Anda memanipulasi angka dalam beberapa cara, tetapi kami hanya akan mengatakan itu adalah kekuatan mengubah angka atau angka yang kering dan keras menjadi tampilan visual yang mudah dicerna data dengan benar dapat membantu audiens Anda memahami proses yang rumit, mengidentifikasi tren, dan langsung menunjukkan apa yang sedang terjadi tanpa melelahkan otak data yang baik membantu…Membuat keputusan yang tepat dan mencapai hasil positif. Jika Anda melihat penjualan produk Anda terus meningkat selama bertahun-tahun, yang terbaik adalah terus memerasnya atau mulai mengubahnya menjadi banyak spin-off teriakkan ke Star Wars👀.Kurangi waktu yang dihabiskan untuk memproses data. Manusia dapat mencerna informasi secara grafis 60,000 lebih cepat daripada dalam bentuk teks. Beri mereka kekuatan untuk menelusuri satu dekade data dalam hitungan menit dengan beberapa grafik dan bagan ekstra hasilnya dengan jelas. Data tidak berbohong. Mereka didasarkan pada bukti faktual dan oleh karena itu jika ada yang terus mengeluh bahwa Anda mungkin salah, tampar mereka dengan beberapa data keras untuk tutup ke atau perluas penelitian saat ini. Anda dapat melihat area apa yang perlu ditingkatkan, serta detail apa yang sering tidak diperhatikan saat menelusuri garis, titik, atau ikon kecil yang muncul di papan Penyajian Data dan ContohnyaBayangkan Anda memiliki pepperoni yang lezat, pizza ekstra keju. Anda dapat memutuskan untuk memotongnya menjadi 8 irisan segitiga klasik, gaya pesta 12 irisan persegi, atau menjadi kreatif dan abstrak pada irisan tersebut. Ada berbagai cara untuk memotong pizza dan Anda mendapatkan variasi yang sama dengan cara Anda menyajikan data Anda. Di bagian ini, kami akan memberi Anda 10 cara untuk potong pizza - kami bermaksud untuk mempresentasikan data Anda – yang akan membuat aset terpenting perusahaan Anda sejelas hari.1 – Tabel Data tabular adalah data yang disajikan dalam baris dan kolom. Excel atau Google Sheets akan memenuhi syarat untuk pekerjaan itu. Tidak ada yang Penyajian Data – Metode Penyajian Data – Sumber Gambar Ben CollinsIni adalah contoh presentasi tabel data di Google Spreadsheet. Setiap baris dan kolom memiliki atribut tahun, wilayah, pendapatan, dll., dan Anda dapat melakukan format khusus untuk melihat perubahan pendapatan sepanjang tahun.2 – TeksSaat menyajikan data sebagai teks, yang Anda lakukan hanyalah menuliskan temuan Anda dalam paragraf dan poin-poin, dan hanya itu. Sepotong kue untuk Anda, kacang yang sulit dipecahkan bagi siapa pun yang harus membaca semua bacaan untuk langsung ke pengguna email di seluruh dunia mengakses email mereka melalui perangkat yang dioptimalkan untuk seluler menghasilkan rasio klik-tayang 15% lebih merek yang menggunakan emoji di baris subjek email mereka memiliki tingkat keterbukaan yang lebih kutipan di atas menyajikan informasi statistik dalam bentuk tekstual. Karena tidak banyak orang yang suka membaca teks, Anda harus mencari cara lain ketika memutuskan untuk menggunakan metode ini, seperti memecah data menjadi pernyataan yang singkat dan jelas, atau bahkan sebagai permainan kata yang menarik jika Anda memilikinya. waktu untuk memikirkan mereka.3 – Diagram lingkaranBagan pai atau 'bagan donat' jika Anda membuat lubang di tengahnya adalah lingkaran yang dibagi menjadi irisan yang menunjukkan ukuran relatif data dalam keseluruhan. . Jika Anda menggunakannya untuk menunjukkan persentase, pastikan semua irisan berjumlah 100%.Metode Penyajian Data – Sumber gambar AhaSlidesDiagram lingkaran adalah wajah yang akrab di setiap pesta dan biasanya dikenali oleh kebanyakan orang. Namun, satu kelemahan dari penggunaan metode ini adalah mata kita terkadang tidak dapat mengidentifikasi perbedaan irisan lingkaran, dan hampir tidak mungkin untuk membandingkan irisan serupa dari dua diagram lingkaran yang berbeda, menjadikannya penjahat di mata analis bonus Bagan 'pai' literal! 4 – Bagan batangBagan batang adalah bagan yang menyajikan sekumpulan item dari kategori yang sama, biasanya dalam bentuk batang persegi panjang yang ditempatkan pada jarak yang sama satu sama lain. Tinggi atau panjang mereka menggambarkan nilai yang mereka bisa sesederhana iniMetode Penyajian Data Dalam Statistik – Metode Penyajian Data – Sumber Gambar berkelap-kelip​,warAtau lebih kompleks dan detail seperti contoh penyajian data ini. Yang ini adalah bagan batang yang dikelompokkan yang tidak hanya memungkinkan Anda untuk membandingkan kategori tetapi juga grup di dalamnya.5 – HistogramMirip dengan diagram batang tetapi batang persegi panjang di histogram tidak sering memiliki celah seperti rekan-rekan mengukur kategori seperti preferensi cuaca atau film favorit seperti yang dilakukan diagram batang, histogram hanya mengukur hal-hal yang dapat dimasukkan ke dalam dapat menggunakan histogram untuk melihat kelompok skor mana yang sebagian besar siswanya termasuk, seperti pada contoh di atas.6 – Grafik garisGrafik garis diwakili oleh sekelompok titik data yang disatukan oleh garis lurus. Mungkin ada satu atau lebih baris untuk membandingkan bagaimana beberapa hal terkait berubah dari waktu ke waktu. Pada sumbu horizontal bagan garis, Anda biasanya memiliki label teks, tanggal, atau tahun, sedangkan sumbu vertikal biasanya mewakili kuantitas misalnya anggaran, suhu, atau persentase.7 – Grafik piktogramGrafik piktogram menggunakan gambar atau ikon yang berkaitan dengan topik utama untuk memvisualisasikan kumpulan data kecil. Kombinasi warna dan ilustrasi yang menyenangkan membuatnya sering digunakan di Penyajian Data – Sumber gambar VismePiktogram adalah angin segar jika Anda ingin menjauh dari diagram garis atau diagram batang yang monoton untuk sementara waktu. Namun, mereka dapat menyajikan jumlah data yang sangat terbatas dan terkadang mereka hanya ada untuk tampilan dan tidak mewakili statistik nyata.8 – Bagan radarJika menyajikan lima atau lebih variabel dalam bentuk diagram batang terlalu kaku maka Anda harus mencoba menggunakan diagram radar. Grafik radar menunjukkan data dalam hal bagaimana mereka membandingkan satu sama lain mulai dari titik yang sama. Beberapa juga menyebutnya 'grafik laba-laba' karena setiap aspek yang digabungkan terlihat seperti jaring radar dapat sangat berguna bagi orang tua yang ingin membandingkan nilai anak mereka dengan teman sebayanya untuk menurunkan harga diri mereka. Anda dapat melihat bahwa setiap sudut mewakili mata pelajaran dengan nilai skor mulai dari 0 hingga 100. Skor setiap siswa di 5 mata pelajaran disorot dengan warna yang Penyajian Data – Sumber gambar iMoreJika Anda berpikir bahwa metode penyajian data ini entah bagaimana terasa familier, maka Anda mungkin pernah menemukannya saat bermain Pokemon.9 – Peta panasSebuah peta panas mewakili kepadatan data dalam warna. Semakin besar angkanya, semakin intens warna data yang akan besar warga AS akan akrab dengan metode penyajian data dalam geografi ini. Untuk pemilihan umum, banyak outlet berita menetapkan kode warna tertentu untuk sebuah negara bagian, dengan warna biru mewakili satu kandidat dan merah mewakili kandidat lainnya. Warna biru atau merah di setiap negara bagian menunjukkan kekuatan suara keseluruhan di negara bagian Penyajian Data – Sumber gambar B2CHal hebat lainnya yang dapat Anda gunakan untuk peta panas adalah memetakan apa yang diklik pengunjung situs Anda. Semakin banyak bagian tertentu diklik semakin 'panas' warnanya, dari biru menjadi kuning cerah menjadi merah.10 – Plot pencarJika Anda menyajikan data dalam titik-titik alih-alih batang tebal, Anda akan memiliki plot sebar. Plot pencar adalah kisi dengan beberapa input yang menunjukkan hubungan antara dua variabel. Ini bagus dalam mengumpulkan data yang tampaknya acak dan mengungkapkan beberapa tren yang dalam grafik ini, setiap titik menunjukkan suhu harian rata-rata versus jumlah pengunjung pantai selama beberapa hari. Anda dapat melihat bahwa titik-titik menjadi lebih tinggi seiring dengan meningkatnya suhu, sehingga kemungkinan cuaca yang lebih panas menyebabkan lebih banyak Kesalahan Penyajian Data yang Harus Dihindari1 – Asumsikan audiens Anda memahami apa yang diwakili oleh angka-angka ituAnda mungkin mengetahui semua data di balik layar karena Anda telah bekerja dengan mereka selama berminggu-minggu, tetapi audiens Anda Anda yakin orang-orang dari departemen yang berbeda seperti Pemasaran atau Layanan Pelanggan akan memahami Papan Data Penjualan Anda? sumber gambar PenontonMenampilkan tanpa memberi tahu hanya mengundang lebih banyak pertanyaan dari audiens Anda, karena mereka harus terus-menerus memahami data Anda, akibatnya membuang waktu kedua belah tahu mereka tentang data itu sebelum memukul mereka dengan gelombang angka terlebih dahulu. Kamu dapat memakai kegiatan interaktif seperti jajak pendapat, cloud kata dan bagian T&J untuk menilai pemahaman mereka tentang data dan mengatasi kebingungan sebelumnya.2 – Gunakan jenis grafik yang salahBagan seperti diagram lingkaran harus memiliki total 100% jadi jika angka Anda menumpuk hingga 193% seperti contoh di bawah ini, Anda pasti salah Penyajian Data – Salah satu alasan mengapa tidak semua orang cocok menjadi seorang analis data👆Sebelum membuat grafik, tanyakan pada diri Anda apa yang ingin saya capai dengan data saya? Apakah Anda ingin melihat hubungan antara kumpulan data, menunjukkan tren naik dan turun data Anda, atau melihat bagaimana segmen dari satu hal membentuk keseluruhan?Ingat, kejelasan selalu didahulukan. Beberapa visualisasi data mungkin terlihat keren, tetapi jika tidak sesuai dengan data Anda, hindarilah. 3 – Jadikan 3DDimensi ketiga keren, tapi penuh Anda melihat apa yang ada di balik jeruji merah itu? Karena kita juga tidak bisa. Anda mungkin berpikir bahwa bagan 3D menambah kedalaman desain, tetapi dapat menciptakan persepsi yang salah karena mata kita melihat objek 3D lebih dekat dan lebih besar daripada yang terlihat, belum lagi objek tersebut tidak dapat dilihat dari berbagai sudut.4 – Gunakan berbagai jenis grafik untuk membandingkan konten dalam kategori yang samaIni seperti membandingkan ikan dengan monyet. Audiens Anda tidak akan dapat mengidentifikasi perbedaan dan membuat korelasi yang sesuai antara kedua kumpulan data. Lain kali, tetap pada satu jenis presentasi data saja. Hindari godaan untuk mencoba berbagai metode visualisasi data sekaligus dan buat data Anda dapat diakses semudah mungkin.5 – Membombardir penonton dengan terlalu banyak informasiTujuan dari presentasi data adalah untuk membuat topik yang kompleks lebih mudah dipahami, dan jika Anda membawa terlalu banyak informasi ke tabel, Anda kehilangan banyak informasi yang Anda berikan, semakin banyak waktu yang dibutuhkan audiens Anda untuk memproses semuanya. Jika Anda ingin membuat data Anda dapat dimengerti dan beri audiens Anda kesempatan untuk mengingatnya, jaga agar informasi di dalamnya seminimal Metode Terbaik Penyajian Data?Jawabannya adalah…...Tidak ada Setiap jenis presentasi memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri dan yang Anda pilih sangat bergantung pada apa yang Anda coba lakukan. Sebagai contohPergi untuk sebar plot jika Anda menjelajahi hubungan antara nilai data yang berbeda, seperti melihat apakah penjualan es krim naik karena suhu atau karena orang semakin lapar dan serakah setiap hari?Pergi untuk grafik garis jika Anda ingin menandai tren dari waktu ke waktu. Pergi untuk peta panas jika Anda menyukai visualisasi yang bagus tentang perubahan lokasi geografis, atau untuk melihat perilaku pengunjung di situs web untuk diagram lingkaran terutama dalam 3D jika kamu ingin dijauhi oleh orang lain karena itu tidak pernah merupakan ide yang baik👇 Apa itu presentasi grafik? Presentasi bagan adalah cara penyajian data atau informasi dengan menggunakan alat bantu visual seperti bagan, grafik, dan diagram. Tujuan dari presentasi bagan adalah untuk membuat informasi yang kompleks lebih mudah diakses dan dipahami oleh audiens. Kapan saya dapat menggunakan bagan untuk presentasi? Bagan dapat digunakan untuk membandingkan data, menampilkan tren dari waktu ke waktu, menyoroti pola, dan menyederhanakan informasi yang rumit. Mengapa harus menggunakan grafik untuk presentasi? Anda harus menggunakan bagan untuk memastikan konten dan tampilan visual Anda bersih, karena merupakan perwakilan visual, memberikan kejelasan, kesederhanaan, perbandingan, kontras, dan penghematan waktu super! Apa saja 4 metode grafis penyajian data? Histogram, grafik frekuensi Smoothed, diagram Pie atau diagram Pie, grafik frekuensi Kumulatif atau ogive, dan Poligon Frekuensi. Orang-orang mengumpulkan, menampilkan, dan menganalisis beragam jenis data untuk menggambarkan fenomena sosial atau lingkungan fisik di dunia di sekitar kita. Setelah mengumpulkan dan mengatur data, langkah selanjutnya adalah menampilkan atau menyajikannya dengan cara yang membuatnya mudah dibaca dengan menyoroti kesamaan, perbedaan, tren, dan hubungan lainnya, atau kurangnya, dalam kumpulan data. Data yang telah terkumpul dapat disajikan dalam berbagai bentuk, diantaranya yaitu dalam bentuk tabel, grafik/diagaram, gambar, peta, dan berbagai bentuk penyajian data lainnya. Setelah data disajikan, langkah selanjutnya yaitu melakukan analisis berdasarkan data tersebut untuk mendapatkan informasi penting sebagai jawaban atas permasalahan yang telah kita rumuskan. Penyajian data mengacu pada output komputer dari data ke pengguna, dan asimilasi informasi dari output tersebut. Beberapa jenis penyajian diperlukan untuk semua tugas penanganan informasi. Penyajian data sangat penting dalam tugas-tugas pemantauan dan kontrol. Data dapat berupa output pada tampilan elektronik, atau cetakan hardcopy, atau tampilan tambahan. Apapun bentuknya, data yang disajikan sebisa mungkin membantu kinerja tugas yang efektif, sehingga data yang disajikan harus relevan dengan kebutuhan pengguna. Pengertian Penyajian Data Penyajian data merupakan hal yang penting sebagai salah satu langkah dalam penelitian. Kita harus mengetahui dengan tepat bentuk penyajian seperti apa yang akan kita pilih untuk menampilkan data kita. Ketika kita memutuskan bagaimana menampilkan data dan melalui langkah-langkah untuk membuat tampilan itu, kita akan belajar jenis grafik mana yang berguna dalam menampilkan berbagai jenis data, dan keuntungan dan kerugian dari setiap tampilan. Kita juga mempelajari bagaimana grafik dapat dipilih dan dimanipulasi untuk menggambarkan data secara keliru, misalnya, dengan memilih interval di sepanjang sumbu yang membuat grafik garis tampak naik atau turun dengan cepat atau membuat perbedaan antara batang pada grafik batang tampak seperti sangat besar atau sangat kecil. Bentuk Penyajian Data Berikut ini bermacam-macam bentuk peyajian data yang bisa kita kita gunakan, antara lain Tekstual Penyajian data dalam bentuk tekstual merupakan penyajian data dalam bentuk kalimat – kalimat / tulisan untuk menerangkan data telah yang diperoleh. Bentuk penyajian data yang satu ini biasanya digunakan untuk data yang jumlahnya kecil atau sedikit dan membutuhkan kesimpulan yang sederhana. Tabulasi Tabulasi merupakan penyajian data dalam bentuk tabel yang terdiri atas baris dan kolom. Bentuk penyajian data ini digunakan untuk memaparkan beberapa variabel hasil penelitian, sehingga mudah dibaca dan dimengerti. Bentuk penyajian data ini bisa memberikan gambaran perbandingan antar situasi/keadaan. Bagian-bagian tabel, diantaranya yaitu Kepala tabel, berisi nomor tabel, judul tabel termasuk tahun atau unit kerja Leher tabel, berisi keterangan atau judul kolom Badan tabel, berisi data yang disajikan Kaki tabel, berisi keterangan tambahan, sumber data Beberapa keuntungan menggunakan tabulasi sebagai bentuk penyajian data, yaitu Menyederhanakan data yang kompleks dengan mengaturnya secara sistematis dengan cara yang bermakna. Membantu untuk membandingkan serangkaian rangkaian yang berbeda. Menghemat waktu dan ruang karena sejumlah besar informasi dapat terkondensasi secara sistematis dalam satu tabel. Memfasilitasi perbandingan, analisis, dan interpretasi data dengan mudah dengan bantuan langkah-langkah statistik seperti rata-rata, dispersi, korelasi, regresi, penyimpangan, dan lain-lain. Dapat digunakan dalam berbagai penelitian dan studi. Jadi, itu juga berfungsi sebagai sumber referensi. Diagram Garis line graph Diagram garis merupakan penyajian data dengan menggunakan diagram yang bentuknya garis lurus, biasanya untuk menyajikan data statistik yang diperoleh berdasarkan observasi dari waktu ke waktu secara berurutan. Beberapa keuntungan menggunakan diagram garis sebagai bentuk penyajian data, yaitu Grafik garis mudah dibaca dan plot. Berguna untuk membuat perbandingan antara set data yang berbeda. Berguna untuk menunjukkan perubahan selama periode waktu tertentu. Diagram Batang bar graph Diagram batang merupakan penyajian data dalam bentuk batang-batang tegak atau mendatar dan sama lebar dengan batang-batang terpisah. Bentuk penyajian data yang satu ini biasanya digunakan untuk menggambarkan perkembangan nilai suatu objek penelitian dalam kurun waktu tertentu. Beberapa keuntungan menggunakan diagram batang sebagai bentuk penyajian data, yaitu Diagram batang cukup mudah untuk ditafsirkan, dan ada hubungan yang sangat jelas antara ukuran dan nilai yang memungkinkan perbandingan yang mudah. Mudah dibuat dan kebanyakan orang memiliki pengalaman membuat dan memahaminya dari sekolah. Dapat membantu dalam menyajikan nilai-nilai yang sangat besar atau sangat kecil dengan lebih tegas. Diagram Lingkaran pie chart Diagram lingkaran merupakan penyajian data dengan menggunakan gambar yang berbentuk lingkaran. Bagian-bagian dari daerah lingkaran menunjukkan bagian-bagian atau persentase dari keseluruhan data. Untuk membuat diagram lingkaran, kita harus menentukan persentase tiap objek terhadap keseluruhan data dan besarnya sudut pusat sektor lingkaran terlebih dahulu. Beberapa keuntungan menggunakan diagram lingkaran sebagai bentuk penyajian data, yaitu Menampilkan proporsi relatif dari beberapa kelas data Ukuran lingkaran dapat dibuat proporsional dengan jumlah total yang diwakilinya Merangkum kumpulan data besar dalam bentuk visual Secara visual lebih sederhana daripada jenis grafik lainnya Memungkinkan pemeriksaan visual atas kewajaran atau keakuratan perhitungan Membutuhkan penjelasan tambahan minimal Mudah dipahami karena penggunaan yang luas dalam bisnis dan media Diagram sebar scatter diagram Diagram sebar merupakan bentuk penyajian data yang digunakan untuk menentukan hubungan antara dua variabel. Hubungan ini bisa antara dua sebab, atau sebab dan akibat, dan lain-lain. Bisa berupa hubungan positif, negatif atau tidak sama sekali. Variabel pertama adalah variable bebas/independen, dan variabel kedua adalah variable terikat/dependen pada yang pertama. Untuk menganalisis pola hubungan, kita mengubah variabel independen dan memantau perubahan dalam variabel dependen. Diagram sebar dapat memiliki dua variabel independen. Beberapa keuntungan menggunakan diagram sebar sebagai bentuk penyajian data, yaitu Menunjukkan hubungan antara dua variabel. Ini merupakan metode terbaik untuk menunjukkan pola non-linear. Kisaran aliran data, yaitu nilai maksimum dan minimum, dapat ditentukan. Histogram Histogram adalah tampilan informasi statistik yang menggunakan persegi panjang untuk menunjukkan frekuensi item data dalam interval numerik berturut-turut dengan ukuran yang sama. Dalam bentuk histogram yang paling umum, variabel independen diplot sepanjang sumbu horizontal dan variabel dependen diplot sepanjang sumbu vertikal. Data muncul sebagai persegi panjang berwarna atau teduh dari area variabel. Beberapa keuntungan menggunakan histogram sebagai bentuk penyajian data, yaitu Menampilkan data dalam jumlah besar yang sulit diinterpretasikan dalam bentuk tabel. Menampilkan frekuensi relatif kemunculan berbagai nilai data. Mengungkapkan variasi, pemusatan dan bentuk distribusi data. Sangat berguna saat menghitung kemampuan suatu proses. Membantu memprediksi kinerja proses di masa depan. Piktograf Piktograf adalah representasi data menggunakan gambar. Piktograf mewakili frekuensi data saat menggunakan simbol atau gambar yang relevan dengan data. Ini adalah salah satu cara paling sederhana untuk merepresentasikan data statistik. Beberapa keuntungan menggunakan piktografi sebagai bentuk penyajian data, yaitu Mengekspresikan sejumlah besar informasi atau data dalam bentuk sederhana Karena menggunakan simbol, piktograf menjadi cara yang menarik untuk merepresentasikan data Piktograf mudah dibaca karena semua informasi tersedia dalam satu pandangan Karena piktograf digunakan secara universal, mereka tidak memerlukan banyak penjelasan. Plot Batang-dan-Daun Stem-and-Leaf Plot Plot batang-dan-daun adalah bentuk penyajian data yang bertujuan untuk menunjukkan frekuensi terjadinya kelas nilai tertentu. Kita bisa membuat tabel distribusi frekuensi atau histogram untuk nilai-nilai tersebut, atau kita bisa menggunakan plot batang-dan-daun dan membiarkan angka-angka itu sendiri untuk menunjukkan informasi yang sama. Beberapa keuntungan menggunakan plot batang dan daun sebagai bentuk penyajian data, yaitu Dapat digunakan untuk mengatur daftar nilai data dengan cepat. Mudah digunakan dalam menentukan median atau mode set data dengan cepat. Pencilan, kelompok data, atau celah mudah terlihat. Peta Peta adalah bentuk penyajian data spasial atau data keruangan. ICA International Cartographic Association mendefinisikan peta sebagai gambaran unsur-unsur permukaan bumi atau yang ada kaitannya dengan permukaan bumi maupun benda-benda angkasa, yang digambarkan pada bidang datar dan diperkecil diskalakan. Berikut ini beberapa alasan mengapa peta menjadi penting dalam analisis data spasial, antara lain Menyederhanakan pola yang kompleks Data indah, dan data letak geografis bahkan lebih visual dan berorientasi pola daripada kebanyakan data. Karakteristik ini hilang ketika data menyajikan data spasial dalam spreadsheet, bagan, dan grafik yang dirancang untuk kata dan angka. Geografi tidak mengecilkan pentingnya informasi numerik atau tekstual, hanya menggunakan peta sebagai dasar untuk mengeksplorasi informasi ini lebih lanjut. Mendapatkan wawasan yang lebih baik 80% data sekarang memiliki komponen lokasi. Dengan mengintegrasikan data statis dan geo-spasial dalam peta dinamis kita membuat sudut pandang yang lebih baik untuk analisis. Mengubah perspektif kita Argumen menjadi jauh lebih persuasif saat kita menambahkan di mana’ ke apa’ dan mengapa’. Visual dapat menarik dari kisah yang dipetakan oleh peta membantu data kita menceritakan kisah yang dapat membantu kita mengubah pikiran orang. Itulah ulasan lengkap yang bisa kami bagikan pada semua pembaca, berkaitan dengan bentuk-bentuk teknik penyajian data, ciri, manfaat, dan contohnya dalam penelitian ilmiah yang kita lakukan. Semoga ulasan atas penjelasannya ini berguna. Diah Ainurrohmah Adalah Alumni Jurusan Geografi dan Saat Ini Sedang Proses Penyelesaian Program Pascasarjana Geografi di Kampus Negeri Jawa Tengah

cara yang tepat untuk menyajikan informasi yang berupa data adalah